开源大模型 Llama 3-70b 本地教程
你问70B模型和8B模型的区别。
**什么是70B和8B模型?**
在机器学习特别是在计算视觉中,一个模型指的是用于分析和处理数据的一种数学表示或框架。在这里,我们讨论对象检测模型。
**70B模型(SSD-Mobilenet):**
70B模型是基于MobileNet架构的Single Shot Detector(SSD)的变体。SSD是一款实时对象检测器,它可以在一个通道中检测对象而不需要生成提议。"70B"可能指的是模型参数的数量或模型大小。
**8B模型(RetinaNet):**
8B模型是RetinaNet,这是一个状态的对象检测框架,出现在林等人的论文《Focal Loss for Dense Object Detection》(2017)。"8B"可能指的是模型参数的数量或模型大小。
**主要区别:**
1. **架构**: 70B(SSD-Mobilenet)基于MobileNet,而8B(RetinaNet)则基于ResNet-50和特征金字塔网络(FPNs)的组合。
2. **检测方法**: SSD(70B)使用单通道检测,而RetinaNet(8B)使用多尺度特征融合。
3. **性能**:RetinaNet(8B)通常优于SSD(70B)在对象检测准确性和速度方面。
4. **模型大小**: 8B(RetinaNet)通常比70B(SSD-Mobilenet)更大,这使其需要更多计算资源。
总之,虽然两种模型都用于对象检测,但主要的区别在于它们的架构、检测方法、性能和模型大小。
下载方式:
最简单的windows安装使用方式就是用Ollama进行本地安装测试;
官网:https://ollama.com/download
直接访问: https://ollama.com/library/llama3:70b-instruct-q4_0
获取启动命令
这是安装好后的启动命令:ollama run llama3:70b-instruct-q4_0
建议自己用 8b 的模型:启动如下
版权声明:
作者:漏网的鱼
链接:https://www.csev.cn/share/jiqiao/20240420273.html
来源:彩色动力-测试分享
版权声明:本文欢迎任何形式转载,转载时完整保留本声明信息(包含原文链接、原文出处、原文作者、版权声明)即可。本文后续所有修改都会第一时间在原始地址更新。
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链接:https://www.csev.cn/share/jiqiao/20240420273.html
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